哪些化工企业入局部署了DeepSeek？

随着AI时代的到来，中国化工产业正在掀起一波巨大的科技浪潮。我们发现中国的化工企业对于AI已有各种各样的思考、研究跟推进。最近DeepSeek的爆发，又让化工产业看到了更多的可能。我们看到很多化工企业都在积极入局部署DeepSeek，希望通过AI科技力量的加持，快速提升企业竞争力。

有哪些化工企业入局部署了DeepSeek？DeepSeek能为中国化工企业带来什么帮助？化工企业如何规避AI陷阱？

一、哪些化工企业入局部署了DeepSeek？主要用来做什么？

1、中国石化是率先部署DeepSeek的企业

据中石化新闻网发布，中国石化于2月5日完成全尺寸DeepSeek-R1（671B版）在国产化算力环境上的部署，并接入长城大模型应用系统，在企业内部分批推广使用。

中石化DeepSeek-R1模型已经在进口GPU和国产GPU平台上完成验证测试，推理计算效率提升近一倍。另外，通过推理加速技术，计算成本降低50%，通过《石油化工行业大模型测试题集》测试显示，专业问题回答正确率超80%，化学结构式识别准确率超90%，行业标准解析效率提升3倍。

根据中石化对外反馈，DeepSeek可以应用在中石化的地震资料处理、油藏开发优化、化工产品研发等核心领域，计划2025年实现20个专业模型的开发和应用。

2、中国石油昆仑大模型接入DeepSeek

就在2025年2月8日，中国石油昆仑大模型正式完成DeepSeek大模型私有化部署，为昆仑大模型优化应用效果、缩短研发周期、构建健康生态提供了新引擎。接入昆仑大模型的是DeepSeek-V3与DeepSeek-R1模型，并实现全尺寸适配。

中石油昆仑大模型与DeepSeek模型，实现了深度推理能力，帮助中石油完成市场分析与决策支持、优化生产运营、风险评估与价格预测等工作。

3、中国海油实现DeepSeek模型本地化部署

据中海油相关新闻报道，就在2月14日，中国海油“海能”人工智能模型平台正式接入DeepSeek系列模型，通过私有化部署方式面向全集团提供开放服务，在“海能”平台网页端及海油移动云“海能智问”同步上线。接入的模型为DeepSeek-R1671B完整，该模型与中海油内部模型完美适配，将通过API接口面向海油ERP系统、海油商城等多个应用系统开发服务。

中海油接入DeepSeek模型后，可以实现提供智能问答服务、助力业务系统智能化、复杂地质数据处理、实时监测与分析、支持供应链管理优化、辅助构建企业知识库、推动安全生产智能化等相关工作，可以有效且大幅提高工作效率。

4、中国中化已实现全公司DeepSeek模型服务

据中化集团公布消息显示，就在2月13日，中国中化人工智能平台完成DeepSeek系列模型部署，通过私有化部署方式，面向全公司提供开放服务。中国中化移动协同办公助手化小易等多个场景应用已接入DeepSeek系列模型进行效果验证，后续将面向研发、采购、生产、HSE、营销、综合办公等多个领域提供集约化平台服务。

中化集团接入的DeepSeek-R1671B完整版本以及DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B、DeepSeek-R1-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Qwen-7B等多个蒸馏版本，这些模型通过API接口面向中国中化各单位应用系统开放调用，全方位、多层次满足不同业务场景的智能化需求，如可以对数百个行业标准和技术规范进行智能解析，有利于探索高质量行业数据集的构建等工作，可以有效帮助中国中化提升工作效率和水平。

5、有哪些民营化工企业计划入局部署DeepSeek模型？

目前有多个民营企业，正在与DeepSeek对接模型接入的事宜，目前已有东方材料、宁东能源化工基地成功实现本地化部署。东方材料的传统业务是油墨和聚氨酯胶黏剂，其全资子公司东方超算（深圳）科技有限公司已成功部署本地化，接入的是DeepSeek-R1-Distill模型，帮助企业实现油墨和聚氨酯胶黏剂业务的拓展，以及工作效率的提升。

宁东能源化工基地作为全国最大的煤化工园区，宁东科创公司联合宁夏工研院技术团队完成了DeepSeek深度推理大模型的部署，宁东智算工业云为园区企业的智能化转型提供了强大的技术支撑，园区内的民营化工企业有望借助该平台部署DeepSeek模型，以实现智能化转型。

另外，中国某些民营化工巨头，在2025年最新春季招聘会中，明确提出招聘大模型应用工程师岗位，要求熟悉Transformer架构及化工知识图谱构建，这也说明2025年有望实现民营化工企业AI模型的普及化。

二、DeepSeek能为中国化工企业带来哪些帮助？

DeepSeek是全球AI领军者，其核心是架构、算法和训练方式的优化，适应目前所有企业各个环节。也就是说，企业在各个流程都可以得到DeepSeek的优化和提升。

对于化工产业来说，属于专业性较高、环境特殊的产业，并且技术研发及新产品的应用，是制约当前化工产业发展的主要问题。DeepSeek在化工产业的应用，平头哥预计会颠覆整个化工产业的发展及进程。

化工生产流程的优化：DeepSeek通过实时分析生产数据（如反应参数、设备状态），可动态调整工艺条件。如甲醇精馏装置中，模型优化工艺参数后实现蒸汽消耗降低15%，产品收率提升8%，推理能力还能预测设备故障，减少非计划停机时间，提升设备综合效率（OEE）达12%。

风险管理与安全管控：DeepSeek的智能系统可同时处理DCS、视频监控等多源数据，动态识别风险。

研发创新加速：北京化工大学研究表明，DeepSeek可将催化剂配比优化效率提升3倍，研发成本降低50%。

供应链与成本控制：DeepSeek帮助中化集团优化原油采购策略，2024年第四季度采购成本同比减少7.2%。同时，库存周转率提高20%，减少资金占用约12亿元。

DeepSeek未来将会大范围应用在煤化工、新能源等领域、基础化工、新材料及精细化工领域，2025年AI在化工产业的渗透率将会突破30%，2026年预计将会突破50%。

目前化工企业可以与AI进行一些相对基础的结合，在一些成熟的应用上，也不太建议太多删减人员，较长一段时间内，专业人员的纠错能力都是AI不具备的。在AI工具越来越盛行的时代，部分人的作用降低了，但可能有部分人的作用反而增强了。

内容来源：化工平头哥

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